近日，湖南省计算机学会公布了2024年度科学技术奖获奖名单，我校主持申报的“面向多模态数据和预警分析的增量式检测算法与应用”项目获三等奖。

该项目由张福利教授牵头主持，主要完成人有张钰莎、王志臣、龚芝、李沛、杨强、郭叔伟、谢燕等，团队紧密围绕社会网络舆情传播及工业物联网数据监测的前沿需求，研发出基于增量式的多模态数据检测算法。该算法的创新之处在于其能够高效处理大规模、多源异构数据，显著提升了预警的准确性和实时性，为工业物联网的智能化监测预警提供了有力支撑。

在现代工业生产中，设备状态与外部环境条件的实时监测对于保障生产安全、提升效率至关重要。然而，传统数据检测方法在处理复杂多模态数据时往往力不从心。项目科研团队针对这一难题，通过增量式学习技术，实现了对多模态数据的动态监测与模型优化。该算法能够实时采集并分析工业物联网中的温度、湿度、压力、振动、图像、声音等多种类型数据，经过预处理后提取关键特征，构建出适应性强、预警精准的监测模型。

该项目的成功应用，不仅丰富了多模态数据检测与增量式学习的理论体系，更为企业带来了实实在在的效益。通过该算法，企业能够实现对生产过程的全面监控，及时发现并处理潜在的安全隐患，有效预防生产事故的发生。同时，该算法还能优化生产流程，提升生产效率，降低运营成本，助力企业实现可持续发展。

近年来，学校围绕国家重大战略需求和湖南省经济社会发展需求，持续开展应用型科研，实施校企科技创新“五个对接”，形成了系列标志性的科技成果，为湖南省“三高四新”美好蓝图建设和助力长沙市全球研发中心城市建设贡献湘信院力量。（文/龚芝 图/ 张钰莎 一审/史珺宇 二审/杨浩 三审/张静）